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AI黑科技给小姐姐们带来美妆福音,正在改变化妆品行业
来源:AI报道     2019-04-16 16:03
摘要:美图AI开放平台的独特优势有三点:聚焦图像技术,海量用户反馈,长期市场验证。美图影像实验室成立于2010年,聚焦并深耕图像视频相关领域,拥有深厚的研发实力。


口红、腮红、眼影等色号繁多无法全部尝试,试妆卸妆浪费时间……相信大家在美妆店都会遇到这样的烦恼。但随着AI技术的应用,这些都将有望被彻底解决。


在4月12日的AI领域盛会VALSE 2019上,美图公司携全新上线的美图AI开放平台(Meitu AI Open Platform)亮相,并展示了核心技术及实际应用场景,吸引众多参会者现场体验。基于这一平台,不仅仅是美妆领域,包括医疗美容、智能硬件、移动互联网等领域在内的,更多的标准化的云+端解决方案将得以实现,同时也可以根据客户需求提供定制化服务。


小仙女们的福音:美图AI开放平台的黑科技


据介绍,美图AI开放平台的目标是为客户提供贴近实际业务且经过市场验证的AI算法解决方案。


1、技术层面:美图AI开放平台依托于美图影像实验室,聚焦人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成五大技术领域;


2、服务层面:美图AI开放平台提供WebAPI、MobileSDK、定制解决方案等多种灵活服务形式。


美图AI开放平台的独特优势有三点:聚焦图像技术,海量用户反馈,长期市场验证。美图影像实验室成立于2010年,聚焦并深耕图像视频相关领域,拥有深厚的研发实力。长期以来,美图公司旗下美图秀秀,BeautyCam美颜相机、美拍、美图拍照手机等软硬件产品,背后的AI算法均由MTlab自主研发。另外,美图核心应用月产生照片约60亿张,丰富的用户反馈为AI算法的提升提供了强大的支撑。近十年的实际软硬件业务检验,则进一步确保了美图核心AI算法的准确性和可靠性。


美图影像实验室技术总监许清泉介绍说,一个高颜值的美女在计算机眼里她是一堆“0101”的编码,在MTlab眼里,想把这一堆“0101”编码变成人类可以理解的抽象的信息就是分析,可以找到图片里面人脸的位置,还可以找到用户的五官位置;3D技术可以重建出用户真实的3D模型;图像分割技术可以去分割出用户的皮肤、五官甚至是头发,有了这些信息就可以做进一步的处理。


美图影像实验室负责人万鹏飞博士表示,“AI的实际价值存在于和业务场景的紧密结合。在众多细分行业,AI在提高商业效率方面尚有巨大的应用空间。我们希望通过美图AI开放平台,将我们在图像视频领域的技术优势服务于合作伙伴。未来,美图会继续聚焦以‘美’为核心的AI技术,以实际业务为导向,为合作伙伴提供更全面更优质的服务。”


据了解,美图AI开放平台已服务于诸多业务场景,包括医疗美容、美妆门店、智能硬件、移动互联网等。既能提供标准化的云+端解决方案,也可以根据客户需求提供定制化服务。截至目前,美图已先后与丝芙兰、屈臣氏、百度网盘、联想、中国电信、腾讯动漫、淘宝网等知名企业达成合作。例如在美妆领域,美图与屈臣氏达成了策略联盟,顾客可通过店铺配备的“美图魔镜”的AR试妆功能体验达600款美妆产品,享用全新的智能购物体验。


“AI+时尚”跨界创新,会是一条坦途吗?


早在2017年,美图影像实验室就发布了其人工智能的技术成果:AI测肤技术MTskin——即通过一张面部照片诊断皮肤问题。这项技术可以通过一张手机自拍照就可以全面了解自己的皮肤状况。为美图AI测肤技术提供支持的包括医疗级图像数据、专业皮肤医生对数据标记等。据介绍,目前,在肤质、肤龄、肤色、黑头、黑眼圈、痘痘这五个领域,AI识别的准确率已经可以高达95%。基于深度学习,美图AI智能测肤甚至还能预测用户在未来的皮肤趋势。



同年10月,美图还推出了美铺升级版的“美图美妆”。其原理是通过机器的深度学习,对用户的肤质和皮肤问题(比如肤质、痘痘、黑眼圈、黑头等)做出检测。动态的深度模型还可以根据多次检测,通过皮肤管家调整、管理对用户的护肤品推荐。美图曾经还与墨迹天气等谈合作,想要针对不同生活场景,用“个性化和贴心”的故事打动爱美的女性用户。


但在运营了仅仅一年后,美图美妆宣布自2018年11月后停止运营。被寄予变现厚望的美图美妆,路走得颇为坎坷。上市后的美图,商业化就成为了重中之重。这时候,面对消费力可观的女性用户们,利用电商完成转化就是最自然不过的选择。同时,美图美妆选择了将人工智能这一工具作为商业应用的落地,去实现流量变现。但终究没能如愿以偿。


想要给爱美女性讲好人工智能故事的,不只是美图。黑科技已经越来越多地跨界到时尚美妆领域。蘑菇街在2017年8月底推出AI搭配助手,希望把主观审美与数据算法结合起来。蘑菇街的自信来自于海量数据,这既包括商品图像数据、店铺红人图像数据、全球街拍数据等商品数据,还包括用户贡献的社交图像数据、视频图像数据、用户场景等用户行为数据。



但蘑菇街的问题在于资源和技术的稀缺。相比千人千面的审美和需求,目前的AI则显得没那么“智能”,它离成为一位令人满意的“时尚专家”还有很长的路要走。除此之外,就是天猫。所谓的“AI搭配助手”,阿里早已抢先一步实现。


天猫推出的是所谓“时尚大脑”的概念,同样是利用深度学习训练的动态模型,用于为用户的身体给出合适的搭配推荐。美妆方面,天猫还推出过试妆工具“魔镜”,即利用3D建模技术对人脸进行高精度的识别,然后利用AR渲染技术实现美瞳、腮红、眼影和唇彩的实时绘制,以图为用户完成逼真、自然的虚拟试妆效果。



相比于天猫和蘑菇街,美图对技术的专注度似乎更高。但是,美图的合作商资源不及天猫,线下的合作也不容易实现,一旦阿里投入更多的专注度和决心,美图面临的压力会更大。


当时曾有人这样评价停止运营“美图美妆”后的美图:在探索“AI+时尚”的路上,美图变成了一个“陪跑者”。风水轮流转,随着今年AI开放平台的发布,美图大有卷土重来之势。那么这些“竞赛者”能否利用人工智能敲开变现之门,稳稳抓住市场痛点呢?答案似乎仍不确定。


毫无疑问,人工智能是未来世界的主题。利用人工智能技术崛起的各个垂直赛道上,也开始有了跃跃欲试的玩家。


时尚业和其他行业一样,有着被人工智能技术重塑的机会,可以确认的是,AI将会为时尚美妆行业带来无限的可能,只是目前,人工智能如何在结合产品的过程中更好地实现落地,已经成为当下玩家们需要研究的课题。


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